Dynamic graph clustering combining modularity and smoothness

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Enhancing Modularity-Based Graph Clustering

Graph clustering is defined as grouping the vertices of a given input graph into clusters. This article proposes a Two-Phase Modularity-Based Graph Clustering (2-PMGC) algorithm based on modularity optimization. The algorithm consists mainly of two steps; namely, coarsening and refinement. The coarsening phase takes the original graph as input and produces levels of coarsen graphs. The second p...

متن کامل

Fast Algorithm for Modularity-Based Graph Clustering

In AI and Web communities, modularity-based graph clustering algorithms are being applied to various applications. However, existing algorithms are not applied to large graphs because they have to scan all vertices/edges iteratively. The goal of this paper is to efficiently compute clusters with high modularity from extremely large graphs with more than a few billion edges. The heart of our sol...

متن کامل

dynamic coloring of graph

در این پایان نامه رنگ آمیزی دینامیکی یک گراف را بیان و مطالعه می کنیم. یک –kرنگ آمیزی سره ی رأسی گراف g را رنگ آمیزی دینامیکی می نامند اگر در همسایه های هر رأس v?v(g) با درجه ی حداقل 2، حداقل 2 رنگ متفاوت ظاهر شوند. کوچکترین عدد صحیح k، به طوری که g دارای –kرنگ آمیزی دینامیکی باشد را عدد رنگی دینامیکی g می نامند و آنرا با نماد ?_2 (g) نمایش می دهند. مونت گمری حدس زده است که تمام گراف های منتظم ...

15 صفحه اول

Modularity-Driven Clustering of Dynamic Graphs

Abstract. Maximizing the quality index modularity has become one of the primary methods for identifying the clustering structure within a graph. As contemporary networks are not static but evolve over time, traditional static approaches can be inappropriate for specific tasks. In this work we pioneer the NP-hard problem of online dynamic modularity maximization. We develop scalable dynamization...

متن کامل

Clustering and Classification in Text Collections Using Graph Modularity

A new fast algorithm for clustering and classification of large collections of text documents is introduced. The new algorithm employs the bipartite graph that realizes the worddocument matrix of the collection. Namely, the modularity of the bipartite graph is used as the optimization functional. Experiments performed with the new algorithm on a number of text collections had shown a competitiv...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: ACM Journal of Experimental Algorithmics

سال: 2013

ISSN: 1084-6654,1084-6654

DOI: 10.1145/2444016.2444021